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America 發表會把題目釘死：AI 會不會塑造未來已經不是問題，問題是美國會不會帶著它走。Gavin Baker 把 Elon Musk 跟 NVIDIA 執行長 Jensen Huang 請上台。三人還沒進入正題，現場先喊了一輪 Go America。Gavin 把萊特兄弟、登月、網際網路串成一條線，說美國幾乎帶過每一次重大技術革命，好處落到普通美國人身上。Jensen 接口，台上這兩個人就是這一代的萊特兄弟。Gavin 覺得 superintelligence 這個叫法本身就是不錯的品牌，現場後來多半簡稱 SI。他要談的是美國怎麼贏，以及贏了之後，對普通美國人好不好。
整疊運算被重做一遍，底層是電
Jensen 把人工超智慧、也就是 SI，講成整疊運算的重做。從處理器怎麼設計、晶片怎麼跑，到軟體怎麼訓練、怎麼開發，再到應用能做什麼、怎麼做，每一層都被重寫過。以前那套比較像把資訊找出來。現在這套是生成式的。要做成，第一件事是電。電跑算力，算力跑演算法，演算法再餵應用。地基是能源。有了能源，才蓋得了土地、電力、機殼，基礎設施才有地方住。
美國在晶片設計跟演算法開發上，他認為是世界級。接下來要盯緊的，是電力的生產跟送到位。他點名川普總統的親能源路線，說這條路有遠見；沒有它，資料中心根本蓋不起來。資料中心上線速度很快，已經進到很多社區跟街區。這一段他承認還得做得更好：跟社區當夥伴，把人帶進來，讓他們分到這場工業革命的好處。晶片要世界最好，電要很多，演算法要夠強，還得讓美國人對這項技術有熱情，擴散進製造、醫療、太空探測這些產業。他說，這樣才贏。
Elon 講的更短。要大量發電，也要放大晶片產能。軟體、任何偏智力或數位的東西，他認為美國在贏。拉長來看，真正要跟的是中國。中國是最大的競爭者，發電量大約是美國的三倍。晶片他覺得會想得出辦法。長期真正卡的，是怎麼發出夠用的電，以及邏輯跟記憶體的製造產能，是不是落在美國，或至少落在安全的區域。
Gavin 說，萊特兄弟已經在崗位上了。他把 SpaceX 公開談過的十 GW 拿出來對帳：若真的接上，大約會占美國新增電力的四分之一。SpaceX 有真正的火箭工程師在幫忙把電力接上來，連渦輪機都有人在做。
五 GW 對一趴 GDP
Elon 先把尺度釘住。美國平均用電大約五百 GW。每多五 GW 穩定產出，大約就是用電量加一趴。他願意跟任何人賭，這一趴會差不多變成 GDP 加一趴，因為每瓦特能擠出來的有用智力一直在往上。硬體這一頭，Jensen 的 GPU 每瓦特算力持續變好。演算法那一頭，每瓦特能換到的智力也在變好。兩條線都往上畫。十 GW 依這個比例，大約是 GDP 加兩趴。
兩人當場算了一輪。Jensen 先估，一 GW 一年大概能產出四百到五百億美元的經濟產出。Elon 把美國 GDP 的一趴對成三千億。五 GW 就是那一趴，也就是三千億，換算下來大約一 GW 六百億。Gavin 在旁邊笑他們在算 maths。Jensen 說別的不一定行，數學還行。Elon 補一句：這個數字會一年比一年跳得更兇。
地上拿不到的電，往軌道上搬
SpaceX 看的更長。Elon 要的是地上拿不到的能源，答案在太空。軌道算力他認為會是一件很大的事。他說 Google 也認這條路，TPU 剛送上去、正要送、或很快會送；去年好像已經有一顆 H100 進過軌道。在太空裡，這套跑得動。
SpaceX 跟 Tesla 的目標是一年兩百 GW 的太陽能產能。搬到太空，拿得到銘牌功率，甚至更好。放在地上，大概只能拿到五分之一到八分之一，還得配上大量電池。太空裡基本上永遠是白天。
Jensen 覺得現在是對的時間點。這套運算系統的經濟回報夠好，發射成本雖然還很高，對整體經濟效益來說已經負擔得起。他把 NVIDIA 的算力送進太空，講成走到那裡最好的辦法。Gavin 接口：用美國的電、美國的晶片、美國的火箭，往卡爾達肖夫尺度爬。
Starship 是這條線的運力。Elon 說週一那次飛得好，Starship 第一次進了軌道，還放出 Starlink V3。衛星很大，翼展跟一架 737 差不多，是 Skylab 以來送進軌道最大的一票酬載。他預期明年大概能走到一週一次，或一週兩次。Starship 本來就要把足夠的酬載送到月球跟火星，在表面蓋一座會自己長大的城市。粗估，月球表面大約要一百萬噸，火星也差不多這個量級。另外，它一年至少會發射幾百 GW 的 AI 算力。兩百 GW 一年，相當於美國總能耗每年加四成。數字很大。他覺得有一天可能走到一 TW。認真的噸位。
資料中心改叫 SI 工廠
Gavin 接著問小鎮。他把電送到這些地方，講成再工業化、把小鎮救回來、電網也跟著現代化。他說這是過去三十五年美國政治人物都想做成的事。他問資料中心對普通美國人、對社區到底好在哪，有沒有愈做愈好。
Jensen 先改名字。以前叫資料中心，因為那是放資料的地方。現在蓋的這些東西，他改口叫 SI 工廠，超智慧工廠。叫工廠，因為它在產出有經濟價值的東西。這些是真的工廠：大型發電、大量運算跟網路、冷卻系統都在裡面，東西很複雜。他拿網際網路當對照。以前人可以在任何地方找到任何東西。有了這套 SI 基礎設施、這些 SI 工廠之後，人可以在任何地方知道任何事、做任何事。
全美一年大概在蓋十到二十 GW。他估，光是把這些資料中心蓋出來，大概一百萬個工作。別忘了電廠也要蓋，資料中心本身要蓋，營建、電力冷卻、管線工都算進去。Gavin 前面講三十五年，Jensen 原本想講五十年。這大概是五十年來第一次，美國在再工業化，而且會長出一大批藍領工作。他要的經濟形狀，是白領跟藍領都在，不要只剩白領。這是把建造跟手藝拉回美國的機會。
Gavin 點名 Colossus 跟孟菲斯一帶。Elon 說經濟衝擊是正面的，而且很大。那一帶以前失業不少，現在工作多過人，他講成 overemployment。稅收對社區幫助很大，他印象裡稅收預算大概翻了一倍。他們也做比較小、但幫得上忙的事：低價、半價的 Starlink。另外在蓋一座兩億五千萬美元的水資源回收廠。社區這邊你得先做事，對方才會回報。
Jensen 另補一條他覺得常被忘掉的：大概有史以來第一次，市場力量本身就撐得起永續能源投資。核融合、核分裂、小型核反應器、大型反應器，幾乎每一種永續能源今天都有人出資。電池儲能也一樣，你丟一個像樣的點子出來，就會有人出錢。這次有機會把未來的能源投資做起來，不必靠政府補貼。
Gavin 代表美國人謝了兩人一輪：加起來為普通美國人的 401(k) 創造超過五兆美元財富，直接工作數萬、也許數十萬，薪資總額好幾百億。Elon 把帳往 Jensen 那邊推，說五兆大概是 Jensen 一個人做出來的；他自己大概三兆五上下。Gavin 說自己本來想保守一點。
Agent 關進殼裡，再用另一顆晶片盯
週一同一天，Gavin 一邊看 Starship 第一次軌道飛行，一邊讀 NVIDIA 的 Open Agent Safety Framework。要把那兩百 GW 美國太陽能、美國晶片、美國超智慧送進軌道，Starship 得在。
Jensen 先講安全。他們要推進 SI，用負責任、也偏樂觀的方式。他相信 SI 會打開的未來，是他想待在裡面的那種，所以才推得這麼用力。另一面，技術得安全、得穩。訓練模型那一段，環境通常相當安全。評測、測試的時候不一樣。agentic 系統、模型本身，得被高度圍住，圍堵系統得真的夠硬。圍住了也不能信它真的出不去，得即時監看。最好用另一顆晶片來看，帶外，在 agent 自己的環境、自己的沙盒外面。圍堵加監看。評測走完、真的部署，用的是非常接近的同一套。
這跟你聘一個數位員工、或真人員工沒兩樣。你給權利、給工具、給權限，然後持續監看。Agent 這件事，圍堵跟監看得做到最嚴的那一檔。NVIDIA 端出兩項技術。Open Shell 是圍堵系統，有點像瀏覽器對網站；現在它是 agent 的瀏覽器，把 agent 跟電腦其他部分隔開，給它的權利只限於它該有的那些。監看系統是一顆新晶片，叫 BlueField，隨時盯著 agent 在做什麼。一旦做出越界、踩到既定政策的事，就往上報，報到你需要的層級為止。
Gavin 提到技術部落格裡的一個類比：網際網路早期大家都怕信用卡被偷，後來網路被做安全了，才有 Amazon、Netflix、Google、X。現在對 AI 做同一件事。Jensen 接著講：安全跟把技術往前推是同一件事。Autopilot 就是例子，技術更先進，也更安全。兩邊不衝突。以為能力往前就會犧牲安全、安全往前就會落後，他認為是假選項。Gavin 接口：安全讓人敢加速。
委派得更久，週末八小時變成三分鐘
Tom Brown 進場時晚了一點。Gavin 說自己是從 X 帳號認得他。Tom 是 Anthropic 共同創辦人，車上轉錯彎，所以比大家晚到。Gavin 接著問普通人能拿到什麼：Anthropic 這幾天宣布了 Opus 5.5，今天能拿它做什麼，一年後又會在哪。
Tom 說 Opus 5.5 延續他們一貫的進度：每一次發版，這些超智慧多幾分 IQ。使用者現在會感覺到的，是能委派的任務時間變長了，比上一版扛得更久。一般美國人若真的要把一件事交給它，會做得更好。另一件比較少人注意到：之後會有大量軟體由這些模型寫出來。大家手上的產品會愈來愈好，也愈來愈便宜。以前工具是人做工程做出來的。之後會是人加上超智慧一起做工程，量比以前大得多。
Gavin 補了現場聽過的故事：超智慧找到能救命的藥，用在以前沒人知道能安全治療的病上；教育上也已經有很深的影響。他要每人講，對普通美國人，SI 今天在做什麼，一年後又能做什麼。
Jensen 先自報身分：我就是普通美國人。他用 Claude 幫忙做研究，不要只給答案。他常做比較研究，兩三種做法並列，列出一串問題，對成長率、變化率這類數字做對照。每個問題他都寫進去，請它做出像樣的報告、把圖畫出來，有時是圓餅圖，有時是長條圖，按下去就走。他說最開心的就是看它跑，然後一份漂亮的報告回來。以前週末要花四、六、八小時才能學一樣新東西；現在大概三分鐘，而且收得更緊。人變聰明的速度變快了。
Elon 看到的是幫人把生活跟工作整理好。專業上、私生活上，他覺得這會變成必要，如果現在還不是的話。他覺得 AI 非常有用。他聽過很多醫療的軼事：醫生判錯了，把 X 光或 MRI 丟給 AI，AI 判對，沒有它，人可能已經死了。這種案例他聽過不少。Gavin 打趣說，希望 Opus 5.6 會告訴 Tom：別左轉，走右邊。
牛排刀不該自己決定這塊肉能不能切
這些超智慧會帶上創造者的價值。Gavin 點出美國人共享的幾條：憲法第一修正案、言論自由、對真相的承諾。他問兩人怎麼把對的價值灌進去。
Jensen 先問能不能講有爭議的。Gavin 說可以。SI 是工具。帶價值的 SI，意思是它有判斷。看你怎麼用，它可能會評斷你，而這個評斷會讓它變不好用。他拿牛排刀當例子。五分熟，切得很順。若端上來是三分熟，看起來很像還活著的肉，刀就切不動了。他還不確定，這些工具到底該帶多少判斷。刀只是例子，別的場景也一樣。使用者意圖不一樣。網路安全裡，防守的動作看起來可能跟攻擊很像。你會希望這把 SI 替防守的人出手，就算那一拳看起來很兇。
時間不夠了。Gavin 問白宮那場顯然又長又有產出的午餐，有沒有能對外講的。Elon 說做得不錯，簽了一份關於 SI 安全的聯合聲明，白宮很快會公布，如果還沒公布的話。裡面包括聯合監看、董事會特別委員會，以及互相改作業。自己改自己的作業，顯然比較差。
Jensen 把內容再攤開。裡面有嚴格的內部控制，方法跟流程都是既有的。產品要做成什麼，得寫清楚；內部控制要確保真的照那個意圖交貨。稽核分兩層：內部稽核會往上報，外面還要有第三方。產業之間再把實務拿出來分享。他覺得這份聲明有牙齒，寫得好，應該成為產業往後的標準，每家公司都該接。總統把人找齊，盯著這場會，把大家帶出來，他覺得會開得很好。
Gavin 代表美國人謝了台上所有人，謝謝他們把未來往樂觀的那一側推。Jensen 看著他，說了一句：他在跳舞。