〈游庭皓的財經皓角〉-EP-2026/10/1(四)美股詭異行情!債市拉警報 基本面卻上修?八成個股下跌 AI能撐多久?【早晨財經速解讀】

台北時間 2026 年 10 月 1 日星期四早上八點三十一分,開盤前半小時,道瓊昨天跌了 440 點。九月跌最慘的是道瓊,月線、季線一起收黑。游庭皓把更要緊的東西放在指數後面:十年期公債殖利率還在往上衝。賣壓這陣子集中在傳產股、實業股。科技股把九月和第三季走完,表現還不差。利率停在這種高度,跟相對高的股價能不能並存,是他今天要看的事。至少基期相對低了,偏高的本益比都在往下滑。

納指九月單月漲了接近 1.9%。標普小跌 0.5%。道瓊重挫 4.3%。

八月物價年增 3.4%,低於預估的 3.7%

這一次大家最關心核心通膨,結果反而意外降溫。八月整體物價指數月增 0.3%,算符合預期;年增只有 3.4%,低於市場原先估的 3.7%。CPI 和 PPI 都已經出來,PCE 物價指數本來就不太像會失控,結果還是比預期低,他當成一個好消息。剔除食品和能源,月增大約 0.2%,也低於預估的 0.3%。核心年增降到 3% 左右,低於原先估的 3.3%。就這份數字,十月立刻升息的壓力應該沒有了。

拆開來看,通膨壓力沒有消失。圖上深藍色那一塊是能源通膨,壓力仍比較大。住房拿掉之後的核心服務價格,月增還有 0.4%。其他服務類別的價格指數大漲 0.9%。細節裡很明顯,是手機價格、手機方案,加上教育成本,開學季推上去的。更要緊的是,八月的物價還沒有把九月能源市場的劇烈變化吃完。美國柴油價格又創歷史新高,汽油價格還在往下游傳。九月的物價水準,壓力應該比八月更大。

唯一算好的訊號,是美國消費沒有縮到離譜的地步。收入已經有點跟不上,薪資又開始轉負。八月名目個人消費支出月增 0.9%,七月是 0.1%。個人所得只增加 0.2%。消費增 0.9%、所得增 0.2%,實質購買力在退。退歸退,儲蓄還應付得了這麼高的物價,他說這仍是往好的方向。真正糟的是消費已經收縮,物價卻繼續漲。現在只是把購買力稀釋掉一些。

看到的結果,是美國家庭進一步消耗儲蓄。個人儲蓄率從七月的 4.6% 降到八月的 4.1%,2022 年以來最低。過去四年裡,這一回的購買力衝擊最大。

核心通膨這次大幅降溫,有一部分來自統計方法。投資組合管理服務、電腦軟體、法律服務的計算方式都改了,而且往回修到 2021 年。帳面上的核心通膨比預期漂亮,這份數字仍有矛盾。服務通膨有壓力,家庭收入增速跟不上消費,儲蓄率還在掉,能源價格還沒完全反映。十月的升息壓力只是暫緩。後面的利率預期不會因此消失。

十年期週三盤中 5.3%,尾盤收在 5.29%

真正大的壓力,是市場自己投出來的利率。十年期美債殖利率週三盤中碰到 5.3%,尾盤收在 5.29%,還在衝。衝到這個位置,受傷的好像都是道瓊,科技股沒有太大影響。站上 5%,對某些人有吸引力,尤其是準備抱一年的人。風險在於,殖利率只要再往上走一點,債券價格的下跌就可能把利息的優勢吃掉。

他拿一個情境來估。聯準會未來一年如果每一季都升息一碼,持續投資三個月期國庫券,一年大約可以拿到 4.5%。十年期殖利率若不變,一年總報酬大概 5.13%,到眼下的 5.2%。殖利率再升高 10 個基點,報酬就有可能掉到 4.4%。

圖上更麻煩的是,美國財政部沒有多少可以等待的時間。美國有 35% 的政府債務,一年內就要到期。法國是 14%,德國 15%,義大利 15%,英國 9%,日本 7%。美國到期的債券特別多。大約 60% 在四年內會到期,必須借新還舊。美債現在的平均利率是 3.1%,市場上的融資成本是 4.8%。等於用很貴的利息,去還以前的債。高利率會跟著舊債到期,一步一步反映到政府的利息支出。不降息,或者利率一直停在高檔,又繼續發債,以前美國人欠的債是五年、十年之後再還,現在過一年就要還,而且要付這麼高的利息。財政壓力愈來愈大。

所以這一波美債殖利率上升,不能完全怪給通膨。通膨是重要因子。更重的原因是,35% 的債券一年內就要到期,還得再發行殖利率更高的債券,市場敢不敢接。美債仍是流動性最好的產品,不見得會在市場上再崩一層。遲疑是真的。

羅素 2000 從八月高點跌了快一成

高利率對美國股市,指數表面好像沒有太大影響。細節看,效果慢慢出來了。第一步是小型股。小型股一直是高利率環境裡最受傷的族群之一。聯發科、台積電借錢的成本多一個基點、兩個基點,或者十個、二十個,其實差不了多少。毛利賺得厚,貸款條件稍緊,受的影響有限。很多中小型企業就靠那一點利率活下去。羅素 2000 從八月的高點跌下來,已經快 10%,同期明顯落後標普 500。背後最大的壓力,就是美國十年期公債殖利率升得快。小型企業負債通常比較高,融資期限比較短,市場利率一上升,資金成本比大型企業反映得更快。現在不只基本面承壓,還多了一股機械式的賣盤。

AI 行情集中在部分科技巨頭。錯失那些巨頭的漲幅,往後的 AI 爆發期裡,就可能錯失長期的資本回報。小型股握有的 AI 終端頂尖技術並不多,為了把指數穩住,反而容易被多賣。以羅素 2000 來看,長期趨勢支撐已經有一點跌破的感覺。這一波上升趨勢線會不會順勢跌破,他說得再觀察。

第二步是對利率比較敏感的公用事業類股。他看成道瓊下跌的主因,位置已經很極端。過去兩個月,美國公用事業類股 ETF,代碼 XLU,這一輪拋售非常劇烈,已經跌破年線,相對強弱指標也降到近年的新低。這幾年 XLU 跟十年期公債殖利率呈現高度反向。殖利率愈高,公用事業這種高股息、資本密集的產業,估值和融資的壓力愈大。美債殖利率的壓力,延伸到道瓊,也延伸到中小型股。

照道理,美國科技股也該跌。它還沒跌。原因是科技股屬於少數獲利正在大幅成長的板塊。股價沒有跌,本益比已經下滑非常多。大家都在跌。有的在跌本益比,有的直接跌股價。直接跌股價的,通常是獲利上升沒有那麼快的。

標普九月跌 0.5%,成分股有 78% 收黑

九月最大的矛盾就在這裡。指數看起來沒有跌多少,納指還在走高,多數股票已經明顯修正。標普整個九月跌 0.5%,成分股有 78% 收黑。十一大類股裡有九個下跌。金融股跌 6.5%,房地產跌 6.2%,原物料跌 6%。資訊科技漲 4.8%,通訊服務漲 5.1%。個股的差距更誇張,很多檔的跌幅三成、四成起跳,指數卻還在高位繼續走。內部的裂痕愈來愈大。成分股中位數平均下跌 4.5%,從總平均來看只下跌 0.5%。少數幾檔科技巨頭,硬是把指數撐在高位。部分個股的本益比,也已經做了比較大的修正。

硬體股的獲利為什麼升得這麼快,從 AI 基礎建設看得到。2025 年到 2032 年,AI 基礎建設的總投資預估已經升到 10.3 兆美元,平均每年相當於 GDP 的 3.6%。這個規模超過鐵路、超過公路、超過電氣化,也超過 2000 年那一輪網路建設。光是今年的 AI 投資,就已經高達美國 GDP 的 1.9%。大量資金往資料中心集中,排擠到其他資產價格,也排擠到其他產業。

拿實體建造量來看,2025 年以來,私人建築不管是商辦還是整體私人住宅,基本上都在快速往下掉。資料中心是少數還在往上堆的。他昨天提過,擔保債券的跌勢還在加劇。AI 的好,抵過了所有的不好,硬把指數撐在高位,另一頭把錢吸走。

Meta 這一檔 2049 年才到期、票面利率 6.858% 的擔保債券,價格已經跌到 92,面額是 100,跌得算重。就算陸續開出 7%、8% 的殖利率,還是有人願意繼續把錢借出去。這些巨頭相信 AI 是真的,所以敢往下借。

AI 基礎建設類股的本益比中位數,四月大約 32 倍,現在接近 22 倍。不能說費半沒跌,它跌的是本益比。

後面的情境,他排了三層。現在的下跌,是資金變緊,沒辦法把所有類股一起推高。硬要選,大家仍先選科技巨頭。這些巨頭看起來沒怎麼漲,至少沒怎麼跌,因為獲利還在往上推。再來是雲端業者未來幾年的爆發,至少先撐住硬體製造商。AI 走到哪一步先不論,錢會先進來。

高盛分三段,第二段大約七成已經投進去

高盛大概分成三個階段。2023 年到 2025 年,ChatGPT 剛發表之後的那幾年,資金規模大約 6,330 億美元。今年到明年的規模已經暴升到 1.7 兆美元。明年到 2030 年,預估還要再投 4 兆美元,平均一年 1.3 兆美元。第二階段大約有 70% 已經真實投進去。

今年這幾家他報出來的數字,Meta 先說投了 4,000 億,Google 投了 4,700 億,微軟投了 3,200 億,接著又說 Meta 大概 3,090 億左右。

現在比較大的問題是折舊。AI 運算設備大約用五年,資料中心通常至少用十五年。第二階段就是現在,資產每年折舊大約 2,700 億美元。六家公司每年得創造 1,640 億美元的營業利益,才能拿到 1,295 億美元的稅後營業利益,達成 15% 的資本回報率。

問題接著落到 GPU 的實際經濟壽命。到底是不是五年,還是更短,只有三年。晶片換得太頻繁,AI 要跨過的營收門檻就會再提高。大家現在最大的質疑是,買下來的這些產品會不會買貴了。以後沒有這麼貴,營收卻必須創造得更高。這是接下來市場上最大的壓力。

他說必須承認,token 價格一直在跌。算力用到的電力、整體算力、GPU、被動元件、機體,成本看起來愈來愈貴,token 的成本卻愈來愈便宜。是技術已經好到讓 token 成本跌得這麼快,還是大家硬把虧損吸收掉,換取市占率。token 價格整體往下,接近兩成到三成。

高盛的估算是,要達到 15% 的投資報酬率,每一吉瓦大概要 116 億美元的營收。就算把報酬率要求拉到 30%,也只需要 156 億美元。GPU 的出租價格和 token 價格都在往下跌。聽起來像算力已經過剩。實際上算力仍然很稀缺,價格卻在跌。他的理解是,模型廠商為了搶市占,用很便宜的價格讓人去用 ChatGPT、用 Anthropic、用 Gemini,把市占做大,自己的價格壓低一點。成本還是愈來愈貴。

市場上的人看得到風險。整個系統相信,真的拉警報時,token 價格會繼續暴跌,到時候再說。他把現在叫做中繼站,警報留到以後。美國投進這麼多錢,又大量提供融資,留在場內的人似乎都相信:AI 回報若不如預期,信用市場會先把利率抬高,債券價格先跌,股市再修正。指標到了相對位置,再離場。

任何一場科技革命,他認為都是真的。他要分開看的是資產價格。很多人覺得,等 AI 的現金流真的撐不住、完全借不到錢,到時候再說。於是每個人都在賭下一個階段,愈來愈不願意放手已經有的漲幅。尖叫聲若來得太晚,賣壓可能比想像中大。他自己比較偏樂觀。市場同時怕錯過行情,也怕 token 的價格和成本一直往下掉。

一架客機有機師拿刀刺人,另一則故事乘客叫得太晚

昨天他看到一則客機新聞,起頭講的是一架「非以色列」的客機。兩名機師嚴重衝突,其中一人拿刀刺向另一人,飛機失去正常控制,左右搖晃,大家開始尖叫,最後有乘客衝進駕駛艙,把駕駛制服,現場都是血。

他接著想起另一則故事。一架飛機準備起飛,兩名機師走進客艙,都戴著墨鏡,一個牽導盲犬,一個拿白手杖。乘客很緊張,又覺得這應該只是開玩笑。飛機在跑道上開始加速,愈來愈快,跑道眼看就要到底,前面是海。所有乘客終於忍不住,開始尖叫。尖叫聲響起的瞬間,飛機拉起來。駕駛艙裡有一名機師擦了汗,說,總有一天這群人尖叫得太晚,我們就完了。

很多系統真正的安全機制,不在控制者手上,而在其他人關鍵時刻的反應。AI 巨頭一直借錢,也知道不能停。沒有人要求他們停。市場若用下跌的股價回應資本支出擴大,他們就會停。散戶卻覺得,資本支出得繼續投,AI 這個夢才像真的。大家不敢尖叫,兩邊互相博弈。要不要停,看巨頭自己暫不暫緩資本支出,也看還留在場內的人。等巨頭借更多、大家恐慌賣股票,可能已經晚了。

金融市場、企業管理、AI 的發展,平時看起來都很正常。久了,大家預設市場會自己示警,監管會介入,投資人會自己停手,風險模型會自動提醒。每個人都在等別人先動作。更深的地方是,警報響了也不走,等到煙飄進來再離開。他覺得現場就是這種感覺。

費半還在高位,前瞻盈餘又上修了 30%

高殖利率對科技股估值的壓力,似乎沒有想像中那麼大。七月那一輪費半下跌,跟殖利率沒有太大關係,主要是高槓桿部位在跌,由韓國股市帶動。現在利率預期明明愈來愈高,費半卻是今年漲最多的股票,還在高位盤旋。

原因出在獲利。最新的半導體股,每股盈餘未來十二個月的前瞻又上升了 30%。今年已經上修過好幾次,第三季財報即將陸續公布的這個時點,獲利預期又開始調高,成長大約三成。全球半導體的前瞻 EPS,今年一路在上修。七月槓桿賣壓出籠以後,獲利並沒有停止調升。七月之後,上修的速度看起來愈來愈快。到九月底、十月初,已經逼近年初的兩倍水準。年初預估只賺一塊,到九月已經預估會賺到兩塊。一百萬變兩百萬,一億變兩億。兩邊出現非常明顯的背離。

軟體股是另一頭。股價沒有用同樣的強度,去反應九月的上修。獲利上修已經讓本益比快速下滑。

美國半導體的總銷售也在快速拉高。2025 年下半年的年增幅不過 20% 到 30%,那已經很快。2026 年的銷售年增幅是 60%。到五月是 130%,六月是 145%。這種成長速度,股價沒有漲個一倍說不過去,因為獲利真的翻了一整倍。

美光第四季營收 542.3 億美元,下季看 615 億

美光昨天公布最新一季財報。AI 帶來的記憶體需求,直接反映在數字上。第四季營收高達 542.3 億美元,高於市場預估的 510 億美元。相對去年同期,營收翻了四倍。去年才 113 億美元。去年記憶體已經開始爆發,現在相對去年賺了四倍。本來賺一塊,現在變成賺四塊。

更要留意的是公司自己的財測。它認為這波需求沒有降溫的跡象。下一個季度的營收看 615 億美元,比華爾街原先預估的 570 億美元再高出 8%。每股盈餘來到 38 塊,也高於預估的 35 塊。

上一回股災,美光的賣壓看起來很重。從量價看,已經慢慢收斂,上方賣壓不多。記憶體行情結束了嗎?營收以四倍的速度進來,股價並沒有以四倍的速度往上。美光今年大概漲了 273%。對上四倍營收,漲幅看起來比費半誇張。從獲利看,又沒有漲得那麼兇。這是他要大家核對的跡象。

輝達現在把 AI 晶片當成金融資產。這一點他昨天提過。用意是盡量把市場焦點,從半導體晶片股的獲利拉升,往中下游送。輝達希望跟保險公司討論新的融資模式。最大的構想是,銀行把錢借給輝達的小型新興雲端客戶,用輝達的晶片當抵押。業者若倒閉,晶片二手出售的價格不夠償還貸款,由保險公司承擔一部分損失。這取決於保險公司看不看好輝達的晶片值錢。輝達可能以適度折價的方式,或以幕後擔保人的方式來承擔壓力。用這個辦法,試著把資金從半導體外溢出去。不然現在的錢,似乎都集中在本益比比較偏低的硬體股身上。

硬體股這一頭,十月的 PC,尤其是輝達當時主推的 AI PC,即將迎來新一波換機。有沒有可能再跟著 iPhone 16 延伸出去,他覺得值得留意。十月有兩股刺激。iPhone 16,他記得是 10 月 13 日才開始開賣。這幾天人在歐洲,跑了幾家店,沒有看到 iPhone 16。它應該是十月初才在美國陸續上市,歐洲晚一點,大約十月中旬。另一股是 PC。Google 推出新一代 Pixelbook,10 月 4 日正式上市。宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯想都有對應的產品。Google 以前主要推 Chromebook,走的是教育市場。這次 Pixelbook 明顯往中高階移動。他要看的是,中小型股能不能因此受惠,以及硬體換機潮在十月有沒有否極泰來的空間。

今年上半年手機銷售不錯,靠的是記憶體漲價。下半年大家並不特別樂觀。AI 是一點一滴在改。寫程式、做設計、做翻譯,還有 3C 的研究、行銷、創業,成本降下來,很小的團隊也能做以前一家公司的事。新想法寄生在既有的成本裡,站在過去的文字、知識、程式和經驗上,慢慢融進 AI PC 和 AI 手機。

新觀念要住進舊房子,跌最重的卻是道瓊

他最近走在奧地利維也納的街頭。歐洲城市跟東亞城市最大的差別,是舊的東西很多。幾百年前的宮殿、教堂、公寓、街道都還在。他聽過羅胖,或者是另一個人,講一位城市規劃者,名字叫雅各布斯,講的是城市多樣性。有活力的城市,不應該全部都是同一個年代、同一個價格的新建築。它需要新舊建築、不同租金、不同用途混在一起,比較不傾向做一個全新的重劃區。雅各布斯最有名的一句話是:新觀念往往需要住進舊房子,舊觀念很難住進新房子。原因很簡單。新大樓成本高、租金高,通常只有大銀行、大企業、連鎖品牌,或者負擔得起的商業模式進得去。老建築破一點、舊一點,還有一點味道,反而讓小餐廳、工作室、藝術家、新創公司,以及那些還不知道能不能賺錢的新點子,有地方可以測試。一個地方若同時有新建築、有舊建築,有便宜的、也有貴的,有住宅、有商店、有辦公、有觀光,不同的事情才容易同時發生。在台灣,多數人還是比較喜歡重劃區,覺得比較乾淨。從歐洲人的角度,萬華才是最具發展力的地方。

他拿這套講現在的 AI。舊知識、舊工作換上新技術,跟舊的並存,文明推進會更快。他相信這也是黃仁勳目前在做的事。從指數看,他對 AI 仍樂觀。跌最重的是道瓊。

道瓊下跌 443 點、0.86%,收在 50,906 點。很多人還想買實業股,覺得護城河最深,防禦性的價值最高。結果道瓊現在跌最慘,科技股的估值還繼續停在高位。買到道瓊的人,大概快昏了。明明買的是防禦股。他講在醫院聽過的一句。有個女生不打針就喘不過氣,護理師跟她說:「先生,呼吸。」對方說:「我是小姐,不是先生。」呼吸困難。道瓊在這種殖利率底下第一個受難,其他指數表現還好,他聽來就是這麼離譜。

標普 500 不過下跌 19 點、0.25%,在 7,651 點,還在創新高的邊緣。納斯達克指數上漲 63 點、0.24%,在 26,861 點,也在創高邊緣。費半下跌 0.54 點,昨天振幅不大,至少底部已經形成,在 12,628 點。最慘的就是道瓊。

拿台股跟費半比,台股也很離譜。台股幾乎就是晶片股、硬體股,九月卻創下新高。九月最後一個交易日,市場上的賣壓還是比較重。把時間拉長,整個九月台股上漲 1,811 點,漲幅 3.93%,月線連續第二個月收紅。第三季同樣上漲 1,814 點,漲幅 3.93%,寫下季線連六紅。費半看起來仍比台股更具吸引力。台股都已經創高了,費半的位階還沒有想像中那麼高。

從資金量看,外資整個九月賣超 417 億台幣,投信買了 527 億。九月外資賣這麼多,台股為什麼沒有跌?散戶硬是把外資壓過去。除了元月過年大家出國,從二月到現在,投信每個月都在買超 ETF。外資今年三月賣最多,六月、七月也賣很多。拉到今年來看,外資還是賣了接近 1.37 兆。去年賣了 5,900 億,前年賣了 6,900 億,2022 年賣了 1.2 兆,2021 年賣了 4,500 億,2020 年賣了 5,300 億。台灣人多有錢。這些錢抵擋得了外資一輩子嗎?只要 AI 行情還在,外匯收入就會以這個速度進來。台灣經濟的緊急訊號燈,他留到稍後再講。這一輪硬體股、晶片股的獲利暴升,就是台股抵擋外資的主要原因。他用「抵抗匈奴」來講這件事。

說到零二分,台股上漲 240 點,收在 48,181 點。量能還是沒有想像中那麼好。市場對目前的獲利動能,至少先把指數撐住。美國股市內部已經開始有一點分化的味道,台股可能也有一點像。

這個矛盾要怎麼處理。資金肯定不夠。利益若愈來愈高,就只能祈求錢花在刀口上。散戶給這些科技股的評價,以及往後大家要看的指標,總有一天會告訴科技巨頭,再無節制地借錢,股價會跌。借市場的反應,去抑制無條件的投入。這是處理這一輪 AI 無止境擴張的一種方式。

第二種方式,是生產力真的提升上去。提升到讓人相信還得繼續投,因為 AI 的爆發太強,所以必須投更多。

第三種是兩邊同時發生。一邊不能無節制地投,一邊生產力確實有提升,最後再從這些科技巨頭外溢到中小型的新創企業。到那個時候,才談得上真實的產業革命。

今日零三分。他約明天早上八點半,早晨財經速解讀再見面。