https://www.ssp.sh/brain/the-problem-is-not-the-ai-code-but-nobody-knows-anything-anymore/
Simon Späti 2026 年 9 月 26 日在 ssp.sh 放上一篇，9 月 29 日又改過。文章寫道，若大家覺得寫碼已死、整份 codebase 都由 AI 生出來，他仍認為更大的問題是：人或整隊，對系統架構、以及某些選擇為什麼這樣做，什麼都不知道了。
討論裡有人留過一句觀察。AI 寫出來的，大概是平均的程式，要看任務跟規模。codebase 原本低於平均，AI 不難把它拉到平均。至少那是留言的人自己看到的。Späti 認為這類觀察可以成立。他主張真正的問題不在 AI 寫的碼。沒有人知道任何事，人人只是問 Claude，到頭來什麼計畫都沒有。
他引來的那則推文，一天的工作是按 enter
Späti 用 Voxium 的一則推文來概括現在跑很快的新創，或中階主管正在硬推 AI 的大公司。推文裡的現場是對方的，他沒有把它寫成自己的任職。
推文裡的人寫，自己已經受不了，工程現在的狀態很糟。在一家大公司的新職位上做了半個月，那裡沒有人知道任何事。規格、程式、測試、PRD、ticket、那些 ticket 怎麼結、報告，全部由 Claude Code 做出來。團隊裡沒有人喜歡。上面催出貨，逼他們能出多少就出多少。這個人多次聽到更高層說，產碼不是瓶頸，那為什麼還慢。人一天做 12 到 13 小時，做的事是按 enter。沒有人在讀。公司裡的人不再自己做事。
從 L1 到 L7，工程師在做同一件事：「Talk to Claude」。沒有贏的感覺。沒有人在解 bug。實際上沒有人在想，事情都交給 LLM。這個人覺得這很耗人，也寫，若至少給時間看過程式、看東西接到哪，自己不會那麼介意。目標是只管 ship，後面發生什麼先不管。
懂的人一離開，每種語言都可能沒人懂
Matthew Mullins 寫，現在的問題是懂 COBOL 的人正在離開勞動力。他說，agent coding 會把同樣的問題帶進每一種開發語言。
知道自己要什麼仍最難，起步還是可以選錯
Sean Behan 寫過，他一直欣賞不會寫碼、卻能帶團隊做出自己想要的軟體的產品人。知道自己要什麼，一直是最難的部分。
好的產品經理現在也許什麼都做得出來，找得到市場，也做得出看起來像樣的表面。人不會寫碼，很容易打下很難維護的地基。AI 在這件事上也在變好，尤其常常回頭改的時候。選錯語言，或選錯 mental model（心智模型），一開始就走錯。
基本功還是有幫助。寫程式、設計產品用得上，知道要什麼、又懂系統和架構的 PM 也用得上。
資料的人以前第一天就得懂業務
Hoyt Emerson 覺得 data 人不一樣。他們從第一天就得知道產品和業務的全部。AI 現在只是拿掉摩擦。
Späti 同意這點。AI 出現之前長大的 data 人，確實得知道全部，或至少知道很多，不然就得把領域裡的人拉進來一起弄清楚。他接著寫，AI 讓這件事過時了，或者看起來像過時。今天才開始的人會突然缺那層知識。他自己如果今天拿 prompt 闖進一個新領域，也一樣。
生成愈容易，沒人懂的東西愈難養
用系統想、看架構、帶著意圖和設計，這些仍然讓人成為更好的軟體工程師。手寫碼現在或許已經死了。Späti 仍認為手寫有幫助。Having Taste (with AI)，跟 AI 一起做時的品味，比以前更要緊。
他寫，最後要面對的一直是可維護性。弄出一條 pipeline、一個 app、一塊 BI 儀表板愈容易，要維護的東西就愈多。沒有人懂任何一件事的時候，維護會變得很難。
AI 不能自己下 prompt，指揮還在人身上
AI 不能對自己下 prompt。Späti 問，那為什麼還需要人。他的答案是，人仍要 direct、要 orchestrate，指揮它，把工作編排下去。意圖、taste、設計、架構，他稱為現在的 killer features。這些沒了，或者連基本功都沒了，他認為就很危險。
他當天另外讀到一種說法。這是自己造成的；組織若還在雇 junior，問題就不會發生。他寫，沒那麼容易。
Harry Dry 更早談過 AI 會不會取代人。大主意主要看 conviction，一種敢把主意扛住的確信；創意在他那句裡退到後面。他把點子周圍的配料叫做醬料，那些東西變得非常便宜。沒有一則 AI prompt 叫得出 conviction。Späti 自己在另一篇 Is AI solving this? 裡寫過，寫作很難，writing from the heart，從心裡寫出來，仍是只有人做得到的事。
產碼變便宜以後，他要留下的是指揮。放到 AI-native SDLC 裡，這就是 ownership（所有權）：放行前有人答得出架構為什麼這樣、意圖是誰的，上線後系統怎麼跑也有人說得清。